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아이폰18 프로 램 용량은 전작 아이폰17 프로와 똑같은 12GB입니다. 그런데 AI 작업에는 더 유리해졌습니다. 왜일까요?
답은 용량이 아니라 읽는 속도에 있습니다. 새 칩, A20 Pro는 메모리 대역폭, 그러니까 메모리에서 데이터를 읽어 오는 속도가 전작 칩보다 50% 늘었습니다. AI 연산을 전담하는 뉴럴 엔진도 16코어에서 32코어로 늘었고요.
메모리 대역폭이 왜 AI에 중요할까요? 기기 안의 AI 모델은 메모리에 저장된 값을 반복해서 읽어 오는 일이 대부분입니다. 메모리 용량보다 얼마나 빨리 읽느냐가 속도를 결정하죠. 요즘 AI 서버용 메모리 HBM이 화제인 것도 같은 이유입니다. 손안의 스마트폰이든 서버실의 메모리든, 용량보다 읽는 속도가 AI 성능을 좌우합니다.
다만 실제 향상 폭은 리뷰가 나와야 알 수 있습니다. 그리고 이 이야기는 스마트폰 안에서 돌아가는 AI에 해당합니다. 챗GPT나 제미나이처럼 외부 서버에서 돌아가는 AI 서비스에는 해당되지 않습니다.
아이폰18 프로 특징과 이전세대 대비 변화, 전체 내용은 본편 영상에서 확인하세요.
아이폰18 프로 램 핵심 수치
- RAM 12GB (전작과 동일)
- 메모리 대역폭 +50% (A20 Pro)
- 뉴럴 엔진 16코어 → 32코어
💡 FAQ
Q1. 아이폰18 프로 램 12GB는 애플이 공개한 수치인가요?
아닙니다. 애플 공식 사양에는 RAM 용량이 없고, 개발자 도구에서 확인된 값입니다. 전작 아이폰17 프로와 같은 12GB입니다.
Q2. 메모리 대역폭은 어떻게 늘었나요?
지금까지 스마트폰 칩은 프로세서 위에 메모리를 얹어 쌓았는데, A20 Pro는 메모리를 프로세서 옆으로 옮겼습니다. 프로세서와 메모리 사이에 신호가 오가는 거리가 짧아졌고, 메모리 대역폭은 전작 A19 Pro보다 50% 늘었습니다.
Q3. 실제 성능 향상은 확인됐나요?
이 글을 쓰는 2026년 10월 기준으로는 아직입니다. 매체가 직접 측정한 값은 없고, 긱벤치 공개 데이터베이스에 올라온 기록(싱글코어 4,719 · 멀티코어 12,677)뿐입니다. 이 기록도 검증되지 않은 값이라 확정된 성능은 리뷰가 나와야 알 수 있습니다.
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